物理AI是指那些能够执行与智能生物体相似任务的实体系统,它们能够协同进化机体的控制、形态、动作执行和感知能力。
黄仁勋指出,当前许多AI系统并不真正理解物理定律,也无法以物质世界为基础。然而,生成图像、视频、3D图形以及模拟物理现象等,都需要基于物理并深入理解物理定律的AI。
全球电子行业领军企业已经开始响应这一趋势,将英伟达的自主机器人技术集成到他们的工厂中。利用英伟达仿真平台Omniverse的模拟功能,这些企业正在测试和验证新一代物理世界AI,该平台目前涵盖了全球超过500万台的预编程机器人。
在这一浪潮中,比亚迪电子、西门子、泰瑞达和Intrinsic(Alphabet旗下公司)等全球多家机器人行业领先企业,纷纷将NVIDIA Isaac加速库等技术融入其软件框架和机器人模型中,以提高工厂、仓库和配送中心的工作效率。
黄仁勋表示:“机器人时代已经到来,未来移动的物体都将实现自主运行。”他强调,英伟达正通过推动机器人堆栈的发展,加速生成式物理AI的落地应用。
特别值得关注的是,黄仁勋提到了两种高产量机器人产品:自动驾驶汽车和人形机器人。
在自动驾驶汽车领域,英伟达已为客户提供解决方案堆栈,并计划与梅赛德斯-奔驰和捷豹路虎等车队在不久的将来展开合作。
而在人形机器人方面,黄仁勋表示该领域近年来在认知能力和世界理解能力上取得了显著突破,发展前景令人期待。他特别兴奋于人形机器人的潜力,因为它们最有可能适应人类所构建的世界。
不过,他也指出,与其他类型的机器人相比,训练人形机器人需要海量的数据,但由于它们与人类的体型相似,演示和视频为它们提供了大量有价值的训练素材。