他是Daniel Francis，创业公司Abel，做的是一款辅助警察完成文书工作的应用。
你可能不熟悉这个名字，但又似乎见过这张脸，他此前有过这样一段“英雄事迹”——
在马斯克收购推特后大裁员的当天，Daniel Francis（当时化名Johnson）和另一名小哥（化名Ligma）一起到推特大楼下，冒充被裁的员工整活。
当时两人向围观的媒体疯狂卖惨，结果被证实查无此二人后，之前报道的媒体又疯狂删稿，还遭到了马斯克的贴脸嘲讽。
对于两个整活的小哥，马斯克也是不按套路出牌，非但没责怪，反而聘请他们把这份戏码又重新表演了一遍——
在之后的推文中，马斯克与两人亲切合影，还发推文说“裁掉他们是一个错误”。
△ 右一为Daniel Francis
而且这次事件之后，Daniel真的被聘为了Twitter工程师。
不过后来，由于一段亲身经历，Daniel选择离开并创立Abel Police。
YC的CEO Garry Tan也表示，为Daniel所做的事感到非常骄傲——
在他的产品出现以前，警方往往需要花费四分之一的时间用在文书工作上，现在只要2%。
因亲身经历选择创业
时间回到2022年，Daniel的一位女性朋友，遭到了来自丈夫的家庭暴力。
直到有一天，Daniel趁着夜色，开车带着这位朋友和她的孩子逃离，搬到了新家，暂时逃离了魔爪。
回想起这段经历，Daniel依然心有余悸，表示这是他“多年来做过的最令人心碎的事”。
但好景不长，这位朋友新家的地址，很快又被她的丈夫找到。
她的丈夫时不时就会登门“拜访”，用力敲门并大喊一些威胁性的言语，她只得选择报警求助。
但每次警方出警的速度又都非常之慢，需要45分钟才能赶到现场。
但凡她的丈夫出现一点失控，后果都可能不堪设想。
后来，Daniel找到了当地的警察，聊完之后发现，这样的出警效率也是事出有因：
一番攀谈后Daniel了解到，当地警局本就人手不足，还被繁杂的文书工作占用了三分之一的时间。
一边是朋友面对着丈夫的威胁，另一边警方又有现实的困难，这让Daniel萌生了帮助警方提高效率的想法。
人员数量问题自然不是Daniel所能解决的，于是他把目光聚焦在了文书工作上。
有着技术背景的Daniel，打算利用AI，设计一款能够辅助警方完成文书工作的应用。
他和朋友一起扮演“罪犯”录制视频，并训练AI模型区分嫌犯和无辜的路人，于是便有了Abel的早期Demo。
现在，Abel已经在一些地方的警局投入使用，警员们终于不再需要每个案件都花费45分钟撰写报告了。
Abel会直接帮助警员们草拟好初稿，这样他们只需要在每天下班之前审阅并修改这些初稿就可以了。
按照投资Abel的YC CEO的说法，之前警员们需要花费25%的时间完成文书工作，有了Abel之后，只用2%就够了。
这不仅意味着他们不再受困于文书，更意味着他们可以拥有更多的时间，用在案件现场的处理上。
当然，选择将AI用在警务辅助当中的，也并非只有Daniel和他的Abel。
专业+AI，垂域创业已成新趋势
警务辅助工作，在诸多AI创业项目中，选择的算是一个小众的垂直赛道了。
像这种基于自身经历，为情怀选择创业的，除了Daniel之外，还有自身就曾担任过警察的Eric Clague。
2022年，Eric创立了初创公司policereports.ai，目的同样是将警员从文书工作当中解放。
policereports.ai的宣传中，其产品可以把一小时的报告撰写时间缩短到1分钟，目前已在美国的7个州投入使用。
除了Daniel和Eric这样的“情怀玩家”，还有工作本就与警务相关的专业型选手。
有一家名为Axon的警用器械生产商，同样利用AI做出了功能类似的产品Draft One。
从这几家公司的创立经历中可以看出，他们都选择了将自己的工作或经历，与AI进行结合。
在基础模型已经卷成一片红海的今天，选择自己了解的垂直领域进行AI创业，既是一种流行趋势，也或许是一种可行的探索。
那么你认为，你所了解的垂直领域，可以和AI碰撞出怎样的火花呢？欢迎评论区交流。
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